GLiNER2.5 发布：弃用枚举改边界预测，支持全文长上下文提取
bclavie · x · 2026-08-25
GLiNER2.5 正式发布，这是 GLiNER 架构史上最大的一次升级。新架构用边界预测替代了原来的枚举检查，直接预测实体的起止位置，消除了实体长度限制，使推理能线性扩展到整篇文档。
这次更新带来了五项新能力：
- 长上下文提取和分类（支持全文）
- 无限跨度长度
- 联合信息提取
- 约束分类
- 跨度属性
模型在 16 个基准测试中平均 F1 分数超越 GLiNER2，在 XNLI 上提升了 24.75 点。开源三个变体：gliner2.5-base-v1 (0.2B)、gliner2.5-multi-v1 (0.3B) 和 gliner2.5-small-v1 (74M)，均采用 Apache 2.0 协议。训练数据由 Fastino Data Agent 生成，覆盖了现有数据集没有的任务组合、文档格式和语言。
所属事件:GLiNER 2.5 发布：边界预测实现全文档实体抽取(3 条相关)→
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