科研 AI 需打破高概率轨迹依赖，建立现实世界验证闭环
manoelribeiro · x · 2026-08-25
博主在回复中指出，对于科学 AI 而言，区分高概率轨迹至关重要，因为科学领域最有价值的成果往往并非数据中已常见的高概率路径。这也是他对建立 AI 与现实世界科学验证闭环越来越感兴趣的原因：不仅仅是学习现有数据的模式，而是允许模型进行实验。
所属事件:王梦迪：静态环境扩展模型或加剧泛化鸿沟(3 条相关)→
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