开发者让 Qwen 27B 自主编写 C 编译器，六周跑出可产 x64 ELF 成品
Naiw80 · reddit · 2026-08-25
一位开发者分享了历时约 6 个月的实践：为 Qwen 3.6（后升级 3.8）27B 自建 agent 编排框架，先解决小模型常见的重复、空回复等问题，再引入规划器、编码器、调试器、研究员、验证器等多个专职子智能体，强制模型「先研究再执行」而非依赖内置记忆。
他给系统的提示词是「做一个能产出可用 x64 ELF 的 C99 编译器」。硬件为 Tesla P100 + RTX 4070（推理约 13-14 tok/s），另用一台 Arc B580 跑 Gemma4 12B 做验证器。
主要踩坑：
- 上下文管理最难：llama.cpp 无 context-shift，压缩/裁剪策略不当会导致反复 prefill 浪费 6-7 分钟，前 3 周才找到解法，这是项目拖到 6 周的主因；
- x86 代码生成阶段模型宁可幻觉 opcode 也不查表，通过收紧 coder/debugger 系统提示并强制使用 capstone 等库明显改善。
系统最长连续无干预运行 1 周。作者结论：Qwen 27B 在正确引导和合适条件下能力极强，这可能是他见过该模型产出的最复杂项目。成品已开源在 GitHub（Na1w/tc），编排器暂不开源。
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