模型覆盖 98% 用例后，企业为何不愿升级？
code_star · x · 2026-08-25
讨论企业 AI 部署中的模型升级惰性。观点认为，一旦某个模型解决了 98% 的用例并被集成到生产管线中，企业往往会锁定该模型，缺乏升级动力。作者以 MPT7B 为例，尽管后来出现了 Llama 2/3、Qwen 等性能更强且开源的模型，旧模型的下载量依然居高不下，主要原因就是迁移成本和稳定性考量。
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