Meta 发布 MobileMoE：活跃参数 <1B 的端侧 MoE 模型
jacek2023 · reddit · 2026-08-25
- 模型家族：MobileMoE 是一系列专为端侧设计的混合专家 模型，拥有小于 10 亿的活跃参数，旨在优化移动端 LLM 的质量-效率边界。
- 规模配置：提供三个模型尺寸 (S/M/L)，活跃参数分别为 0.3B/0.5B/0.9B (总参数量 1.3B/2.8B/5.3B)。
- 部署特性：INT4 权重占用小于 3GB，可适配移动设备 DRAM。
- 变体发布：每个规模包含 Base (预训练+中段训练)、SFT (监督微调) 和 QAT (量化感知训练) 三个版本。
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