测试显示 Qwen 3.8 27B 在低比特量化下表现优于高比特
rohanpaul_ai · x · 2026-08-25
Atomic Chat 进行的测试表明，量化精度越高并不总是代表结果越好。
- 测试任务：在 7 个体素岛屿创建任务上对比了 Qwen 3.8 27B 的 Q4、Q5、Q6 和 Q8 版本。
- 结果反差：Q8 并不总是最佳，Q4（4-bit）往往能产生相当甚至更好的结果，证明低比特量化也是可行且更易访问的选择。
- 推荐配置：推荐使用 AD-Q5KM。它可以在 32GB MacBook Air 上运行，支持 32K 上下文，并且与 BF16 原版的 next-token 一致性达到 97.3%。
- 资源占用：仅模型权重方面，Q80 占用 28.9GB，而 AD-Q4KM 仅占 17.1GB，节省了约 40.8% 的内存/显存。
所属事件:Qwen 3.8 27B 低比特量化实测反超高比特版本(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- 2026 晶圆厂设备支出上调至 1530 亿美元，设备周期被拉长 — BenBajarin · 2026-10-16
- Steam 更新实测 5.23 秒启动反超 Epic，网友调侃 vLLM 该加入「启动时间大战」 — AlpinDale · 2026-10-16
- Shadeform 预告下周一发布六项新功能：降 GPU 成本、扩算力来源 — _jaydeepkarale · 2026-10-16
- Fastino 推出后训练 API：兼容 Tinker SDK，成本降 25%-85% — kalyan_kpl · 2026-10-16
- 达拉斯联储估算：AI 数据中心举债约占期限供给八分之一 — _onionesque · 2026-10-16
- 12GB 笔记本显卡硬跑 Wan2.1 14B FP16:内存交换压测 4 分 11 秒出片 — RYuu-1120 · 2026-10-16