端侧大模型评测：LFM2.5 效能领跑 iPhone
ArtificialAnlys · x · 2026-08-25
Artificial Analysis 联合 Liquid AI 发布了针对移动设备的小模型智能与推理评测。测试覆盖 iPhone 17 Pro 和 Galaxy S26 Ultra 等设备，限制模型上下文为 16K（模拟手机内存限制）。
核心结果（16K 上下文）：
- 榜首： Nanbeige4.2-3B 和 LFM2.5-2.6B 以平均分 63 并列第一。
- 效能： LFM2.5-2.6B 表现更高效，在 iPhone 17 Pro 上处理 1024 token 仅需 8.0 秒，占用 2.3GB 内存；而 Nanbeige4.2-3B 需 21.4 秒和 4.0GB 内存。
- 上下文影响： 若放宽至 64K 上下文，Ling 3.0 Tiny 以 66 分夺冠。
评测开放了 iOS/Android 工具 "Pipette" 供用户自行测试。
所属事件:Artificial Analysis 发布手机端小模型智能与推理基准(8 条相关)→
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