Teutonic-II-110B 发布：探索基于 Loss 市场的去中心化训练
markjeffrey · x · 2026-08-24
Teutonic 团队发布了 110B 参数的 Teutonic-II 模型，这是其此前去中心化训练规模的 10 倍。
该项目基于 Bittensor Subnet 3，核心机制是“基于 Loss 的市场”：不靠委员会挑选胜出 Checkpoint，而是通过评估 Loss 的下降来决定。这是一种试图验证去中心化竞争能否协调生产力并扩展至万亿参数规模的实验。随帖还附上了关于 Teutonic-I 10B 技术报告的链接，详细阐述了其“胜者为王”的竞争并行训练机制及基准测试表现。
所属事件:Teutonic-II-110B 启动超大规模去中心化训练(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- 开源推理引擎 Magnitude 让本地模型比 Ollama 快 2 倍以上 — nickbaumann_ · 2026-10-15
- 传 Nvidia 本周宣布数百亿美元欧洲 AI 投资 — georgemillo · 2026-10-15
- Cloudflare 一夜 $10,811 账单：退款靠运气，刹车得自己装 — sujingshen · 2026-10-15
- 阿姆斯特丹大学新方法:Transformer 免再训练变身弹性模型 — VISLab-Amsterdam · 2026-10-15
- vLLM MTP3 验证:AIME25 提至 0.9667,prefill kernel 延迟最高降 84% — vllm_project · 2026-10-15
- 26ms 决策模型 s1-llm-auto-router 开源，为请求自动选 LLM — airesearch12 · 2026-10-15