巧用 Qdrant 特性,RAG Token 成本降低 67%
qdrant_engine · x · 2026-08-24
文章介绍了一种在不增加额外重排序服务的情况下,将 RAG(检索增强生成)Token 成本降低 67% 的方法。该方法结合了 Qdrant 原生的 ColBERT 重排序、二元量化以及句子级检索技术,仅将文档中最相关的部分发送给 LLM。基准测试显示,该方法在将输入 Token 减少 67.1% 的同时,通过在 Qdrant 内部处理重排序,避免了引入外部 API 调用的开销。
所属事件:Qdrant原生特性组合让RAG Token成本降低67%(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- 微软深度优化 Windows 迎接 Nvidia RTX Spark:两步装好本地 AI agent — tomwarren · 2026-10-15
- 微软联手Nvidia优化Windows,为RTX Spark Arm笔记本铺路 — The Verge AI · 2026-10-15
- 全球智能手机出货量暴跌 22%,创史上最大季度跌幅,元凶是 AI 抢内存 — Polymarket · 2026-10-15
- SK 海力士再跌 11%:已低于 2027 财年预期利润 3 倍市盈率 — JOBhakdi · 2026-10-15
- ASML 高管:「我们在欧洲一台光刻机都卖不出去」 — NinaDSchick · 2026-10-15
- Nvidia 将 SPCX 归入「超大规模」类,云厂商依赖度暗藏变数 — RihardJarc · 2026-10-15