Task-CoEvolve 算法将评估成本降低 80%
burny_tech · x · 2026-08-24
论文提出 Task-CoEvolve 方法，通过自适应验证任务选择优化计算资源利用。传统方法会浪费大量算力在每个候选方案上重复评估简单或过难的任务。该算法通过采样模型分歧最大的任务，并对采样偏差进行校正来估算全集性能。在 Terminal-Bench 2.1 上，仅需 20% 的评估量即可获得相近的最终性能，将搜索成本降低了 67-80%。
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