训练 Latent Refiner 修复 GPT Image 噪点，提供 ComfyUI 工作流
INDIEGOO · reddit · 2026-08-24
作者针对 GPT Image 输出中常见的点状和网格纹理伪影，训练了一个小型潜空间残差细化模型。该模型基于 Qwen、FLUX.2 和 SDXL 的 VAE 配置。
- 效果：单独使用改善较细微，因此作者提供了结合 SeedVR2 的 ComfyUI 工作流。
- 工作流：先缩小输入，再通过 SeedVR2 恢复和放大。
- 目标：作为一种“保存优先”的替代方案，相比传统的高分辨率修复，它能更大程度地保留原始构图和身份，同时清理纹理并重建细节。
项目包含自定义节点、示例工作流和配置文件，已在 GitHub 开源。
所属事件:开发者开源工具修复 GPT Image 生成伪影(2 条相关)→
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