自研 16M 参数模型，FieldGeo 欲革新 AI CAD 几何推理
Scobleizer · x · 2026-08-24
Connor Kapoor 介绍了他构建的 FieldGeo 项目，旨在解决现有 AI CAD 方案（LLM 写代码转几何）缺乏空间理解的问题。该项目基于特定数据集训练了两个仅 1600 万参数的微型模型，专注于直接编码几何与物理，试图在生成式设计领域实现更接近人类的几何推理能力。
所属事件:开发者自训16M参数模型 FieldGeo 挑战 LLM 生成式 CAD 老套路(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 将 JS 代码编译成神经网络：Chenglou 开源 Handwired 玩具项目 — ctjlewis · 2026-10-16
- Temporal Serverless Workers 登陆 Cloud Run:按任务队列自动伸缩、可缩至零 — rseroter · 2026-10-16
- Meta 超智能实验室 200+ 直接汇报,扁平组织移植到 AI Agent 设计 — peterjliu · 2026-10-16
- LangChain CEO:最有趣的 agent harness 工作在 harness 与基建交界处 — hwchase17 · 2026-10-16
- 多智能体论文 GitSwarm：用 Git 仓库做持久记忆，一次跑通 IMOProofBench 全部 30 题 — anirudhg9119 · 2026-10-16
- 实测 Gemini 4 Argon：速度远超 Opus 5.5，但幻觉多且贵 — prasenx · 2026-10-16