Marin 535B 开源模型启动训练，将耗 2.7e24 FLOPs
DavidBennett__ · x · 2026-08-24
Percy Liang 宣布 Marin 535B-A23B 模型本周开始训练。该项目完全开源，包括代码、数据、配方和实验结果。训练计划在 11 个 GB200 NVL72 集群上进行，耗时约 3 个月，总计算量为 2.7e24 FLOPs，涵盖 18.75T tokens 的预训练和中训练。此前团队已通过 1.6B 至 27.7B 的模型进行调试和预测。
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