DoorDash 论文：统一 Semantic ID 实现跨商家排序与搜索建议优化

_reachsumit · x · 2026-08-24

DoorDash 发布论文探讨如何利用单一的分层 Semantic ID (SID) 表示来同时支持个性化排序和查询重构。多商家电商目录中，同类产品在不同商家下 ID 不同，导致行为证据碎片化。该方案从产品内容嵌入中学习分层结构，定义不同粒度的产品概念，使各应用能结合自身行为和服务上下文使用。在排序方面，聚合消费者亲和力和产品性能以提取序列特征；在查询重构方面，利用 SID 概念锚定查询和会话转换。离线和在线评估显示，该方法提升了相关性、加购率以及非热门产品的曝光度，且比传统分类法更好地保留了意图。