CAS框架：用保形预测解决Agent检索过度自信与浪费
_reachsumit · x · 2026-08-24
论文提出 CAS（Conformalized Agentic Search）框架，将保形预测应用于搜索 Agent。它通过自适应预测集（APS）根据查询难度动态调整检索大小，并在训练端利用自适应保形推断（ACI）量化答案置信度，在 GRPO 目标中惩罚低置信度轨迹。实验显示，该方法在提升推理准确率的同时，大幅减少了冗余的工具调用。
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