程序员日标 2000 张图:自建 20 万级图像微调数据集
SuperWallabies · reddit · 2026-08-24
一位自称不懂机器学习的程序员在 Reddit 分享了自己的实践:他用 Animagine XL 4.0(opt 版)每天生成 2000+ 张图像,并搭建了一套人工评估流水线。
- 图片按 5 档人工评级:Reject / Pass / Like / Very Good / Excellent
- 预计年底累计标注图像超过 20 万张
- 图像与所用 prompt 一并存入数据库,prompt 按关键词结构化分类:背景、视角、角色、服装、表情、质量标签(如 masterpiece)
他向社区提问:这样的数据集对微调或训练模型是否有价值?帖子本质是求助+方法论讨论,但这个「生成-评级-结构化 prompt 入库」的数据管线对想自建微调数据集的人有参考意义。
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