实测双 3060 跑通 LTX-2.5 22B LoRA 训练
Ok-Beautiful-3479 · reddit · 2026-08-24
作者发布了针对低显存设备的 LTX-2.5 LoRA 训练工具。核心思路是多 GPU 模型分片（Multi-GPU Model Sharding），将 48 个 Transformer 块分布在多张卡上，而非单卡承载全量 22B 模型。
- 环境配置：2× RTX 3060 12GB，4-bit BNB NF4 量化。
- 训练效果：每卡显存占用约 7-9GB，成功训练了包含人脸与语音的 LoRA（138 图像 + 37 语音/视频片段，2000 步），并回载至 LTX-2.5 验证可用。
- 后续计划：正在测试 1x2 到 6x6 的空间分片，以计算换显存。
「Infra」频道最新
- GitHub Actions 额度耗尽，是时候迁移到自建 VPS 了吗？ — MicahBerkley · 2026-08-24
- Ubuntu 计划成为 RISC-V CPU 的参考操作系统 — bookwormengr · 2026-08-24
- Neocloud算力承购合同2026年前已超2500亿美元 — AccBalanced · 2026-08-24
- 美AI数据中心引发暴力威胁，共和党视其为选举风险 — rohanpaul_ai · 2026-08-24
- OpenAI 高管：马斯克赢在把硬件设计做到材料层 — hsu_byron · 2026-08-24
- Cerebras 和 SRAM 确立了存储层级的地位 — AccBalanced · 2026-08-24