多智能体代码审查新法：结构化对抗优于堆数量
omarsar0 · x · 2026-08-24
一项关于多智能体系统代码审查的研究，探讨了解决“需要多少个 Agent”的问题。
核心发现：
- 简单堆叠更多 Agent 处理仓库级任务会带来边际递减效应。
- 结构化对抗更有效： 新方法 Adversarial Review 仅使用 3 个 Agent（主编写、审查员评估、批评家审计），效果优于 5 个 Agent 的基线。
实验结果：
- LiveCodeBench： 3 Agent 对抗方案击败了 5 Agent 基线。
- SWE-PRBench： 朴素版本暴露了失败模式——Agent 会在证据不足时达成一致；将“分歧”设为显式指令后，F1 分数恢复到最高。
结论： 合作式审查在分歧最小化、结构化且基于证据时效果最好。
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