为何用 SQLite 三元组和万维向量替代向量数据库做本地记忆

Equivalent-Flan-1590 · reddit · 2026-08-24

Hillock 项目作者分享了其架构设计理念，解释了为何放弃传统的密集向量数据库，转而采用显式的神经符号混合架构。系统使用 SQLite 存储清晰的 SPO 三元组作为知识图谱，避免了向量漂移；同时利用 CPU 运行的 10,000 维超向量（VSA）进行极速（<1ms）查询门控。通过 TALON 引擎在 5 秒内将文档解析为三元组，且无需调用 LLM。若查询无法通过 HDC 相似度门控，系统将直接拒绝，从而将拒绝逻辑变为控制流而非提示工程。