Qwen3.8-27B 实测：单卡 Blackwell 跑出 268 tok/s
EAccelerate_42 · x · 2026-08-24
开发者发布了 Qwen3.8-27B 模型在单块 RTX PRO 5000 Blackwell (48GB) 上的优化方案。利用 SGLang、DFlash2 block-16 和 Triton 注意力机制，在完整 262K 上下文下达到了平均 267.8 tok/s（峰值 310.7），比 EAGLE 基准快 2 倍。项目提供了可复现的安装与测试脚本。
「编程与Agent」频道最新
- Liquid AI d1-ultra 只输出决策不写字，输入计费 $0.042/百万 token — JosephJacks_ · 2026-10-16
- Claude Opus 5.5 + Unity 6 完整教程：六步从空文件夹做出可玩游戏 — Roger_M_Taylor · 2026-10-16
- Marc Lou 公开安利 PostShiba：独立开发者的邮件基础设施新选择 — marclou · 2026-10-16
- RExBench 基准:最强编码 Agent 自主完成研究扩展成功率仅 33% — najoungkim · 2026-10-16
- 开发者把 Pstack skills 装进 Grok bot 与 Hermes agents — alexcovo_eth · 2026-10-16
- past.dev 推出 Agent 长期记忆 API,登顶 BEAM 公开记忆基准 — thisiskp_ · 2026-10-16