法律AI公司Harvey发布Tenet：基于Kimi K3后训练，基准全过率提升82%
agihouse_org · x · 2026-08-24
Harvey 发布其首个面向法律领域的后训练模型 Tenet，与 Fireworks AI 合作完成：以 Kimi K3 为基座，使用 rank-64 LoRA 在约 2000 个法律任务上进行后训练，训练数据包括公开法律数据、合成数据以及模拟长程法律工作的专家数据，在 B300 集群上完成。效果上，Tenet 在 LAB 基准的全过率较基座提升 82%，在 LAB Contracts 上提升 22%，并在 LAB Contracts 上达到 SOTA、LAB 上排名第二；这些提升还泛化到 Corporate Law、Redline Bench、Professional Reasoning Bench 等 agent 基准。OpenAI 前高管 Liam Fedus 转发并指出，Cursor、Cognition 到 Harvey 都在基于开源模型构建自有 SOTA 模型，把专有数据转化为自有智能。
所属事件:Harvey首发自研法律模型，底座选用Kimi K3(2 条相关)→
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