实测 Qwen 3.8 27B:OCR 胜过 Gemini 3.5 Flash Lite
Cold_Specialist_3656 · reddit · 2026-08-23
作者团队实测了 Qwen 3.8 27B,发现其在编码方面可与团队常用的 GPT Luna 媲美,且 OCR 质量优于 Gemini 3.5 Flash Lite。作者认为这是首个感觉不像玩具的本地模型,能力堪比一年前的最前沿模型。受此影响,团队开始认真讨论购买自有硬件,据估投入回本周期不到两个月。作者将此比作“IBM 时刻”,认为大型云厂商的硬件护城河正受到廉价本地解决方案的威胁。预计该发布将引发类似 Llama 的开源复兴,包括更好的量化、推理优化以及 MoE 模型的出现。
「Infra」频道最新
- 训练成本指数级增长,AI 能耗趋势引热议 — GeorgeE33179 · 2026-08-23
- Codex 修复速率限制与缓存问题,将重置付费额度 — i_dg23 · 2026-08-23
- 批评数据中心水耗言论:多为虚假或夸大 — GeorgeE33179 · 2026-08-23
- 数据中心建设挤压清洁能源资源,气候效应双重显现 — GeorgeE33179 · 2026-08-23
- 网友晒自家地下室 AI 数据中心建设实况 — yeastsplainer · 2026-08-23
- 深度长文解析主流 AI 芯片架构与软件栈 — ycombinator · 2026-08-23