硬核实战:在低端配置上跑通 DeepSeek V4 Flash 4-bit
Similar_Can_3143 · reddit · 2026-08-23
作者分享了在受限硬件(双 3090+3060,128GB RAM)上运行 DeepSeek V4 Flash 4-bit 量化的实验。通过修改 llama.cpp 逻辑,消除了 RAM 和 VRAM 间的冗余缓存,并采用“低比特量化模型处理 Prompt + 原模型生成”的两阶段策略,最终将生成速度提升至 20+ tgs,Prompt 处理速度提升至近 200 t/s。
「编程与Agent」频道最新
- Self Labs 推出 Agent Vault,让智能体安全登录并刷信用卡 — EXM7777 · 2026-10-16
- Plane Agents:触发器才是把聊天机器人变成工作流 Agent 的关键 — JosephJacks_ · 2026-10-16
- Claude 工程负责人写教程:教你用 AI 敢想敢做更宏伟的事 — danshipper · 2026-10-16
- Qwen Code Desktop v0.25.2 发布:managed-agent 稳定性与 MCP 配置修复 — github-actions[bot] · 2026-10-16
- NVIDIA 7 门 AI Agent 课程免费开放,2026 年不必花钱报班 — ifioknkem · 2026-10-16
- Claude 跑完 9 小时任务后卡在等授权,配上名画恰如其分 — juliey4 · 2026-10-16