AI 框架通过 H&E 图像预测尿路上皮癌预后

anantm · x · 2026-08-23

埃默里大学团队开发了一种新颖的 AI 框架，利用数字化的 H&E 染色图像进行尿路上皮癌分析。该自动化的 TLS-TSR 流水线在 5 个独立队列共 884 名患者中得到了验证，其结果与专家病理学家的评估高度一致。研究发现，结合 TLS-TSR 评分在调整分期和治疗后，能独立预测所有队列的无进展生存期（PFS）。在 mUC 队列中，TLS 密度单独追踪免疫检查点抑制剂（ICI）的响应（AUC 0.745）。这是首个统一从 H&E 中量化基质结构和免疫组织的 AI 框架，提供了病理实验室中完全自动化、可复现的读出结果。