用机器学习降低量子纠错成本，S-ZNE 方法引关注
bravo_abad · x · 2026-08-23
研究提出 S-ZNE（代理辅助零噪声外推）方法，利用机器学习在经典端预测量子电路在噪声水平下的行为，从而大幅减少昂贵量子计算机上的重复测量次数。该方法适用于参数化量子电路家族，有望降低量子误差缓解的成本。
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