哈佛斯坦福论文：LLM 检索成本高 1431 倍
rohanpaul_ai · x · 2026-08-22
哈佛与斯坦福联合论文指出，不应盲目用 LLM 替换嵌入模型，而应将嵌入用于廉价快速的首轮检索。在 10 个 LLM 和 26 个嵌入模型的 37 项任务测试中，Gemini 3.1 Pro 与 Octen-8B 得分持平（77.6 vs 77.2），但 LLM 的成本高出 1431 倍（$154.14 vs $0.11）。研究建议在需要推理时才引入 LLM，常规候选检索仍用嵌入模型以大幅降低成本。
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