SemiAnalysis:GLM 与 Kimi 已能干闭源模型的活,格局变了
iScienceLuvr · x · 2026-08-22
SemiAnalysis 发文《开源模型在追上吗?》,梳理开源 vs 闭源模型在「前沿—推理—智能体」三个时代的差距演变:
- 2025 年 1 月的「DeepSeek 时刻」虽轰动,但没人真拿 R1 做有经济价值的工作;而如今 GLM 5.3 和 Kimi K3 已能胜任让 Anthropic 做到 $65B+ ARR 的那类编码与智能体任务。
- Token 消费大战升温:仅 Fireworks 一家日处理量就超 40T tokens,是 3 月底 OpenAI API 量的 2 倍;竞争已超出 OpenAI–Anthropic 双寡头。
- 开源成功也带来 FUD:若开源模型以零头成本逼近闭源前沿,模型层会否商品化、摧毁前沿实验室的利润率?
- 方法论上,作者指出不能用单一 benchmark 衡量历史模型——每个 benchmark 都是特定时代的产物,饱和后即失效,LLM 历史可分为 early scaling、reasoning、agentic 三个时代分别评估。
原文为付费文章,以上为公开部分要点。
所属事件:SemiAnalysis:开源模型正逼近闭源前沿,格局生变(2 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 「LLM 不理解任何东西」遭神反转回怼：人也只是生物神经网络 — VoidStateKate · 2026-10-16
- Nina Schick:欧洲政策圈仍不信 FSD 与太空算力已成现实 — NinaDSchick · 2026-10-16
- Meta 超智能实验室 200+ 直接汇报,扁平组织移植到 AI Agent 设计 — peterjliu · 2026-10-16
- Andy Masley 阐述他的有效利他主义版本： pluralism 优先于效用计算 — RobbWiller · 2026-10-16
- 网友提醒:离 2022 越远,我们越忘记 GPT-3.5 级智能曾是奇迹 — EigenGender · 2026-10-16
- 前高管创业做「计算情报局」：研究前沿模型真实成本与可靠性 — McDonaghMatthew · 2026-10-16