两篇智能体自改进论文入选 EMNLP：9B 模型改 harness 效果追平 Opus
yuyinzhou_cs · x · 2026-08-22
HenryLAI 团队两篇关于自改进智能体（self-improving agents）的论文被 EMNLP 2026 接收，代码已在 A-Evolve 项目开源。
- 《Harness Updating Is Not Harness Benefit》：反直觉发现——执行 harness 更新的模型基础能力几乎不重要，Qwen3.5 9B 生成的 harness 更新效果可媲美 Claude Opus 4.6，最好与最差 evolver 差距 ≤3.1pp；而受益方呈非单调性——中游智能体获益最大，强模型撞天花板，弱模型反而获益最小（技能激活成功率仅 25% vs 强模型约 96%）。
- 《Evo-Harness: Context-to-Harness Skill Compilation》：讲如何把单次带噪声的执行过程实时编译成可复用的技能 harness。
两篇论文共同回答一个核心问题：究竟是什么让智能体通过 harness 实现自我改进。
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