Agent 的进化：为何模型与“缰绳”的交汇引发了质变
Latent Space · rss · 2026-08-22
文章提出 2025 年末 Agent 的突破并非仅源于模型能力，而是“模型能力曲线”与“缰绳复杂度曲线”的交汇。
缰绳 是指除权重外使 Agent 工作的所有环境、工具、上下文和护栏。文章回顾了其进化：
- Harness 1.0: 拼接时代
- ReAct (2022): 纸面上的循环，仅靠 Prompt。
- AutoGPT/BabyAGI (2023): 过早赋予模型全自主权，因模型不可靠导致失败（差距最大期）。
- Cursor/Copilot (2023-24): 退回到“人在回路”，由人主导循环。
- Harness 2.0: 共同训练时代
- Claude Code (2025): 在 o1 等推理模型使能力倒挂后，它大胆归还自主权，利用权限规则替代每步审批，获得成功（曲线交汇点）。
- 融合与吸收: RL 进入缰绳内部，模型在环境中训练后开始将缰绳能力吸收进权重（如自动压缩）。未来缰绳将剥离已吸收的功能，专注于管理人类注意力。
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