用 Markdown 编程:将 AI Agent 作为运行时执行自然语言应用
holy_serp · reddit · 2026-08-22
作者正在探索一种「自然语言编程」范式:将应用定义为包含指令和结构的 Markdown 文件集合,由 AI Agent (OpenCode) 在运行时解读并执行。这种方法适用于不需要机器代码级确定性的问题,只保证高层级的流程确定性。作者面临的主要挑战是每次开发新应用时都要重复编写元指令(Meta-instruction),询问社区是否有更好的框架或工具来避免重复造轮子,本质上这是在试图构建一个运行在现有 Agent 之上的 Agent。
「编程与Agent」频道最新
- 五大 AI Agent 框架选型指南:LangGraph、CrewAI、AutoGen 各有所长 — goyalshaliniuk · 2026-08-22
- Agent 循环致上下文膨胀,5% 故障耗掉 25% 成本 — MaverikSh · 2026-08-22
- 采纳社区设计改进错误处理,MCP 服务器现支持 C# 至 React 全链路分析 — emahmoudnabil · 2026-08-22
- 用 Codex 或 Claude 构建全栈网站可行吗? — Bravia_Kafkaa · 2026-08-22
- James Long 领悟 Sandbox 用例:关键在于无限算力而非安全 — Vjeux · 2026-08-22
- Anthropic 工程师展示:一下午构建 5 个 AI 助手 — Roger_M_Taylor · 2026-08-22