英伟达AVO智能体拿下ARC-AGI-3满分，靠外壳而非模型

新智元 · wechat · 2026-08-22

英伟达通用编码智能体 AVO 在 ARC-AGI-3 上取得满分：通关 25 个游戏环境的全部 183 关，仅用 6624 步，RHAE 达 100.00。ARC-AGI-3 不给规则与目标，模型需自己探索；其底层模型是 Claude Opus 5——单独应考仅 30.16%（已是官方榜第一），套上 AVO 外壳后直接跳到满分，全程只用 64×64 纯文本网格，不含任何图像 token。

起作用的机制有两点：持久记忆——把历史版本、评测结果、profiler 输出、累积推理全部存下来，上下文重置后从当前状态续干而非从零重来；监督器——不干活，只盯着搜索轨迹，发现停滞或原地打转就把主智能体拽向别的策略。

AVO 本为 GPU 算子优化而生：把变异算子换成自主智能体，能查 CUDA/PTX 文档、跑测试、读 profiler、自我诊断。在 B200 上自主运行 7 天、探索 500+ 方向后，其多头注意力内核比 cuDNN 快最多 3.5%、比 FlashAttention-4 快最多 10.5%；GQA 内核约 30 分钟即比两者快 7.0%/9.3%。团队为华人班底：共同一作许冰（MXNet 作者、GAN 原始论文作者之一）、陈天奇、叶子豪等。

这是六周内第三个 ARC-AGI-3 满分（Tycho、VISTA 在前），且三家都用 Claude Opus 5 驱动。英伟达的逻辑：模型开源免费（Nemotron4）、harness 这一层它占得住，而长时程智能体恰是最吃 GPU 的负载。

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