基于《Among Us》构建 LLM 欺骗测试环境，Claude 对战 Kimi
Aryan100100 · x · 2026-08-22
作者受《Generative Agents》论文启发，构建了模拟环境来观察 LLM 之间的博弈。具体做法如下：
- 游戏选择：选择了《Among Us》（太空狼人杀）作为测试床，因为其涉及复杂的欺骗与推理。
- 环境搭建：手动映射了每个像素，搭建了自己的模拟器（个人主页有 Pinned 链接）。
- 对测试验：让 Claude 对战 Kimi，专门收集关于 LLM 在游戏场景中欺骗行为的数据。
- 研究时长：从 2025 年 10 月开始，已进行了约 10 个月的变体实验。
所属事件:研究者基于太空狼人杀搭建 LLM 博弈测试环境(6 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Claude 按消息计数实为按 token 计,10 招让额度撑更久 — Aiden_Tech_Ai · 2026-10-16
- 收购 20 年老软件公司后,如何让老工程师转向 AI 原生开发 — alex_verem · 2026-10-16
- Gemini 4 Argon 上线 Antigravity,Pro 订阅独享独立周配额 — rseroter · 2026-10-16
- LangChain 重做 Human-in-the-loop:工具调用中断支持类型化 Schema — Hacubu · 2026-10-16
- 机器人全面换用前沿 LLM 控制:客户现场自主组装 1.5 小时零失误 — ihorbeaver · 2026-10-16
- 开发者断言:Agent 的未来押注 Node 与 JavaScript — verrsane · 2026-10-16