Simile AI 融资 20 亿美元：仿真成新缩放定律
Latent Space · rss · 2026-08-22
Latent Space 播客采访了 Simile AI 联合创始人 Joon Sung Park，探讨“模拟”作为 AI 新范式的兴起。Simile AI 近日完成 20 亿美元 B 轮融资（GreenOaks 和 Index Ventures 领投，李飞飞和 Andrej Karpathy 参投），为 Fortune 100 客户运行数千万次仿真，准确率达 85-99%。
核心观点与技术路径：
- 从 Smallville 到行为基础模型：Joon 曾主导《Smallville》生成式智能体论文。现在 Simile 致力于构建人类行为的基础模型，旨在通过“数字孪生”模拟真实人类行为和态度，准确率可达 85%。
- 为何需要仿真：现有前沿模型常基于网络文本训练，捕捉的是“人们说什么”而非“人们实际做什么”。Simile 通过长形式访谈、观察数据、交易数据以及随机对照试验（RCT）来训练模型，捕捉决策背后的因果机制。
- “社会物理学”：为了模拟人类，模型不仅要理性，还要能复现人类的偏见和非理性。这不仅仅是提示词工程，可能需要调整模型权重。
- 应用场景：在部署前测试产品和政策（如市场调研替代昂贵的人类小组），寻找反直觉的路径，模拟涌现行为，甚至解决气候变化或民主不稳定等宏观问题。
- 规模与野心：讨论了模拟全人类（80 亿人）的可能性，以及仿真所需的算力经济（可能需要整个数据中心）。
- 与 AGI 的关系：模拟和 AGI 可能是先进文明的双生技术。
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