新论文提出 Harness 持续学习，解决 Agent 自我更新导致的行为遗忘
rohanpaul_ai · x · 2026-08-22
Rohan Paul 介绍了新论文《Harness Continual Learning》。研究指出，Agent 在不重训练模型的情况下，通过重写提示词、记忆和路由来改进，这种行为级别的变更可能导致“Harness 级别遗忘”，即修复当前错误却破坏了原本正常的功能。论文提出的 HCL 框架建议像代码管理一样对待 Agent 的更新，通过回归测试防止副作用。
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