测试代码截图识别：DeepSeek Vision 压缩 tokens 但存在词义偏差
teortaxesTex · x · 2026-08-22
作者测试了模型对代码截图的识别能力。DeepSeek-Vision 将约 1000 词的代码截图压缩至 330 tokens 并进行了 OCR，但出现了 3 处非微不足道的词义偏差。作者指出模型在处理高密度信息代码截图时，如果未转换为无歧义的渲染格式，可能存在不可靠性。
所属事件:DeepSeek-Vision 实测：千字图片压缩至 330 token 但有词义偏差(2 条相关)→
「模型」频道最新
- VulcanBench 榜单：Grok 4.5 High 居首，高 effort 并不等于高精度 — elonmusk · 2026-08-22
- 评测称 Ox-Alpha 性能不及两代前模型 — bindureddy · 2026-08-22
- 用户称 Claude Opus 5 能力极强且具独特说话风格 — repligate · 2026-08-22
- 文章称模型开始“自我防御”，反思用户关系本质 — repligate · 2026-08-22
- 用户评 Opus 5：聪明但需协作，拒绝因偏见被低估 — repligate · 2026-08-22
- 实测发现 Anthropic Opus 4.6 极易绕过色情限制 — TechCrunch AI · 2026-08-22