医院内网 MLOps 实战：监控自研与第三方模型

zentax2001 · reddit · 2026-08-22

一位医院 IT 人员分享在完全内网 OpenShift 集群上搭建 MLOps 平台的经验。团队正在评估 Red Hat OpenShift AI 和 ClearML，主要痛点在于生产环境监控。由于受欧盟医疗器械法规(MDR)和 AI 法案约束，他们必须实现包括数据/预测漂移检测、偏差监控(特别是子群性能)、自定义指标及不可变推理日志在内的完整监控方案。

目前的架构方案是自托管 Evidently AI，通过流水线计算指标并推送到 Grafana。难点在于监控运行在供应商基础设施上的第三方模型：由于无法接触运行时，他们通过合同要求供应商提供所有输入/输出数据流，并在本地构建独立的监控流水线进行验证。