推测:OpenAI Astra 或将成为首个多 Agent 端到端训练模型
soumitrashukla9 · x · 2026-08-22
推特用户 @danielmac8 推测,OpenAI 未来的 Astra 模型可能是第一个作为多 Agent 编排器进行端到端训练的边界模型。尽管运行成本可能更高,但结合 Sol、Terra 和 Luna 的降价,整体成本效益将优于 Claude。这四个模型将作为一个星座系统协同工作,根据任务在合适的时机调用合适的模型。
所属事件:传闻 OpenAI Astra 或为端到端训练的多 Agent 编排模型(3 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 分析师警告:AI 冲击下 50 岁以下消费者 10 万亿美元债务是银行隐患 — churchkey · 2026-10-16
- 美国国家实验室科学家出题,AI agent 基准 Into the Unknown 发布 — Jeande_d · 2026-10-16
- 未来开会的将是彼此的 AI,没有 AI 代理的人将失去竞争力 — danfaggella · 2026-10-16
- 投资人预测:一年内模型全面强 2-3 倍、成本降 10 倍,token 用量涨 10-20 倍 — DeryaTR_ · 2026-10-16
- 观点:RSI 是空洞术语,不存在递归自我改进的指数曲线 — gerardsans · 2026-10-16
- 研究员:AI 将替我们发现很多东西,但足球战术百年内依然精彩 — natanielruizg · 2026-10-16