研究发现 NLA 在可解释性实践中难用且易误导
a_karvonen · x · 2026-08-22
作者指出，自然语言激活（NLA）在实际应用中存在困难，处理 500 token 的转录本可能产生多达 50k token 的输出，且往往不能直接回答问题，只能通过概念出现位置进行间接推断。相比之下，在微调过的模型有机体上使用 NLA 更容易，例如通过观察模型持续提及未在文本中出现的内容来推断其特征。
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