硬核实验：在科学计算器上手动训练 MNIST 分类器
Tall_Abrocoma_3533 · reddit · 2026-08-22
作者在不可编程的 Casio FX-82CE X 科学计算器上，手动训练了一个二分类模型（区分 0 和 1）。
架构与过程：
- 将 MNIST 图像降采样至 3x3 的二进制像素。
- 使用单层全连接网络（无偏置），输出单神经元。
- 手动训练：使用感知器风格训练，仅用 6 张图片（每类 3 张），手动计算得出权重："0 0 1 -1 2 -1 -1 1 -1"。
- 结果：验证集准确率 67.04%（能正确识别所有 1，但 0 识别较差）。
- 极限测试：使用电脑进行 1000 轮 SGD 训练，验证准确率达 98.96%。
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