探讨将 Abliterated 文本编码器作为 LoRA 加载的可行性
Additional-Cup-8889 · reddit · 2026-08-22
用户提出一种设想：将用于图像生成的原始文本编码器权重与用于 LLM 提示词增强的 abliterated 版本分离，通过 LoRA/delta 的方式加载，以避免同时加载两个完整模型从而节省显存。
讨论要点：
- 目标是保持图像模型原始权重，同时使用 abliterated 版本增强提示词。
- 希望通过 LoRA 提取技术（如 ComfyUI 的节点）实现，但尝试遇到错误。
- 重点关注 FLUX.2 Klein、Z-Image、Krea 2 等近期模型的文本编码器应用。
- 寻求创建符合 CLIP 加载器要求的 LoRA 脚本或技术方案。
「Infra」频道最新
- 光互联升级遇阻：制造瓶颈将延缓 CPO/NPO 普及 — BenBajarin · 2026-08-22
- 英伟达用线性代数解决多模型切换 KV 缓存难题 — bendee983 · 2026-08-22
- Anthropic 挖角谷歌 TPU 业务负责人，加码自研芯片 — nmasc_ · 2026-08-22
- Lambda 组建万卡 GB300 集群，跑通 All-Reduce 算力测试 — TheZachMueller · 2026-08-22
- 在 64GB MacBook 上跑 284B DeepSeek: 实测无损 — cowboy-bebob · 2026-08-22
- 开发者讨论：Apple Silicon 仍是端侧 LLM 最佳平台 — walkingriver · 2026-08-22