Simile CEO：从生成智能体到 80 亿数字孪生的模拟之路
Latent Space · youtube · 2026-08-22
Latent Space 播客采访了 Simile AI 联合 CEO Joon Sung Park，探讨从 Smallville 生成式智能体实验到构建人类行为基础模型的演进。核心观点包括：
- 模拟现实的意义：在决策前先模拟世界，用于测试政策、产品及应对气候变化等复杂问题。
- 为何现有模型不足：前沿模型擅长推理，但往往未能捕捉真实人类的行为模式；人类是非理性的，仅靠提示词无法还原“社会物理”。
- Simile 的方法论：结合长篇访谈、观察数据、交易数据和随机对照试验（RCT），对模型进行后训练，使其理解决策背后的因果机制。
- 数字孪生精度：团队构建的数字孪生在重现真实人类行为和态度上达到了 85% 的准确度。
- 预测 vs 塑造：重点不在于预测未来，而在于理解如何塑造未来。
讨论还涉及扩展定律、数据中心级模拟世界的经济学，以及这与心理历史的联系。
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