阿里字节论文：模型推理不再是 Agent 主要瓶颈，系统调度成关键
rohanpaul_ai · x · 2026-08-22
阿里与字节跳动的联合论文指出，AI Agent 的性能瓶颈已从单纯的模型推理转向工具、内存、环境和网络协同。研究构建了 AgentSysBench 测试 10 个 Agent 应用，发现模型推理往往不再是主要瓶颈。
关键优化结论：
- 任务感知服务可将延迟降低 29–40%。
- 通信感知部署可实现最高 4.5 倍加速。
- 状态卸载可减少 4.6 倍内存占用。
- 缓存可移除 35.2% 的冗余搜索调用。
这意味优化 Token 生成速度已不足够，Agent 基础设施必须将模型、工具、内存和通信统一调度。
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