自动化周报翻车记：让模型负责语言而非事实
AdSecret5838 · reddit · 2026-08-22
作者分享了数月自动化周报的实战经验。核心教训是将数据收集（确定性查询）与文本生成（LLM）分离。最初尝试让模型计算数据导致自信的错误，改为仅用模型润色后解决。此外，早期全自动化发送曾导致API故障时发出半份数据报告，最终改为“一键审批”发送。结论是：模型用于语言，人类用于事实核查与最终把关。
所属事件:自动化周报翻车：LLM过度乐观致信任崩塌(2 条相关)→
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