Ornith 1.5 35B上线RunInfra：缓存后输入约每百万$0.02
alejandroll10 · x · 2026-08-22
RunInfra 宣布 Ornith 1.5 35B（ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B）上线其模型 API 平台。
定价（按 token 计费）：输入 $0.10/1M，缓存输入 $0.01/1M，输出 $0.40/1M。官方称 90% 的输入 token 命中缓存，折算后有效输入约 $0.02/1M；缓存热态下 1M 输入 + 1M 输出约 $0.42。
实测性能：输出速度 216 tok/s（纯模型），近 24 小时车队中位数 195 tok/s；首 token 时间 167ms。上下文窗口 262,144 tokens，最大输出同为 262,144。支持工具调用、JSON 模式与流式；FP8 精度（权重、激活与 KV cache）；接受文本与图像输入；OpenAI 兼容的 chat completions 接口。官方声明 prompt 不存储、不用于训练。
「模型」频道最新
- Laurence Moroney 详解 2026 端侧小模型首选：Gemma 4 与 Qwen 3.5 — lmoroney · 2026-08-22
- DeepSeek-V4 视频输入教程：为何必须抽帧而非转 GIF — karminski3 · 2026-08-22
- 2026 模型现状报告：主流模型能力与成本全解析 — BenBajarin · 2026-08-22
- Ox Alpha 模型实测：在 Pi Harness 中表现惊艳 — omarsar0 · 2026-08-22
- LLM 生成诡异文本，疑是合成数据中的自我对话 — ctjlewis · 2026-08-22
- 开发者质疑 Ox-alpha 模型表现，或为营销噱头 — bindureddy · 2026-08-22