Recursion 发布 Nesso 模型:药物结合亲和力预测提速 10 倍
anshulkundaje · x · 2026-08-22
Recursion Pharmaceuticals 发布了一款名为 Nesso 的新模型,用于预测药物结合亲和力。该模型在性能上与 Boltz 持平或更优,但架构更简单,速度和成本优势显著——单张 GPU 上每秒可完成一次预测,速度提升约 10 倍。结合亲和力预测是小分子药物设计中的关键问题,确定化合物与靶点的结合强度对于降低剂量和副作用至关重要。Nesso 的高效性有望加速药物发现中的 Hit-ID 阶段,并在大规模靶点范围内准确预测亲和力,从而降低脱靶毒性风险。
「研究」频道最新
- NVIDIA 发布 AVO:Agent 进化搜索算子,超越 FlashAttention-4 — daniel_mac8 · 2026-08-22
- NeurIPS 26 长上下文基础模型研讨会征稿开启 — danqi_chen · 2026-08-22
- 研究员加入 Burning Glass 研究所,专注 AI 经济学 — soumitrashukla9 · 2026-08-22
- 个性化癌症疫苗受热议,自动化生物分析助力研发 — matt_slotnick · 2026-08-22
- AI 助攻黎曼猜想研究,新证将关键常数上界压至 0.178 — ctjlewis · 2026-08-22
- 机器学习是研究理论无效但实践奏效的技术 — pmddomingos · 2026-08-22