吴恩达详解AI工程技能图：构建AI应用的六大核心能力
DeepLearningAI · x · 2026-08-21
DeepLearning.AI 发布 Andrew Ng 的 AI Engineering Skills Map 第二部分，展开「构建与部署 AI 应用」所需的六项技能：
- LLM 基础
- 用数据为模型提供接地（Grounding）
- 构建智能体系统
- 评测驱动开发
- 生产环境运维
- 机器学习基础
Ng 指出 AI 应用与传统软件的关键区别在于输出不可预测，因此构建过程高度迭代：熟练的 AI 工程师需要根据中间结果不断决定下一步尝试什么，在不可靠的 AI 组件之上造出可靠的软件系统。这份技能图基于大量职位招聘分析、专家访谈与问卷调查形成。
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