AgentRadio 研究让智能体任务中通信，提升长程任务解决率

import_jmr · x · 2026-08-21

针对长周期多智能体系统（MAS），一项新研究提出 AgentRadio 机制，允许智能体在任务执行过程中进行异步通信，而不仅仅是在阶段边界交换信息。实验显示，在长周期代码理解基准测试中，能够中途通信的四个智能体（全量 AgentRadio）完全解决任务的比例达到 62.1%，远高于单智能体的 32.3% 和仅阶段间共享的四智能体组的 51.6%。不过，这种中间协调增加了 API 成本，平均花费从每任务约 3 美元升至约 19 美元。