新开源包 Makeshift 整合 NMR 数据，助力蛋白质动力学模型
anshulkundaje · x · 2026-08-21
研究人员发布了名为 Makeshift 的轻量级 Python 开源包，旨在降低在机器学习中使用核磁共振（NMR）动力学数据的门槛。该工具整合了数据访问、处理和分析功能，支持检索 BMRB 条目、化学位移重参考、二级结构倾向预测等。通过复现并验证多种 NMR 计算方法，Makeshift 为开发基于 NMR 的模型（如 Dyna-1）铺平了道路，相关预印本已在 bioRxiv 发表。
所属事件:开源数据集 makeshift 发布，让 NMR 生物分子动力学数据触手可及(3 条相关)→
「研究」频道最新
- 把快程序编译成慢神经网络？开发者吐槽这类实验实用价值存疑 — ctjlewis · 2026-10-16
- 新论文提出用显示偏好法辨析 AI Agent 合作的动机 — brwilder · 2026-10-16
- 用 logit lens 透视 Beat Saber 微调模型：音符生成复用语言语法回路 — ctjlewis · 2026-10-16
- 128×128 记录难破：中间步骤实验如何预言了推理模型 — ctjlewis · 2026-10-16
- TeamFusion 研究:用偏好代理互搏替代 AI 总结,保住团队少数派声音 — burkov · 2026-10-16
- MIT 推出 C-GMT:人形机器人全身柔顺响应,不再硬抗外力 — MIT_CSAIL · 2026-10-16