DeepMind 新研究：用潘多拉魔盒问题优化模型路由
dair_ai · x · 2026-08-21
Google DeepMind 发布了一篇关于模型路由的重磅论文。现有路由假设价值评估是免费的，但评估本身往往成本高昂。
该研究将模型路由形式化为“潘多拉魔盒”问题——即在检查代价高昂时的最优搜索问题。在 Gaussian 信号模型下，策略具有解析解，能精确告知对于每个专家和输入，细化评估是否值得付出代价。
在多 LLM 基准测试、检索增强专家和变推理时长的 LLM 任务中，Pandora's Router 在大幅减少调用昂贵评估器的同时，匹配了穷举估计的质量。当竞争估计存在噪声时，信息价值推理能提高战略专家的效用。
所属事件:DeepMind 用潘多拉魔盒思路优化模型路由，成本大降 96%(3 条相关)→
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