Google 新研究让 Agent 训练环境自动进化
omarsar0 · x · 2026-08-21
Google 发布研究，提出解决 Agent 训练环境手工构建且易过时的问题。EnvHarness 通过可编程插件层包装静态环境，在不触及底层逻辑的情况下重塑其行为以暴露 Agent 弱点；EnvRigger 则将策略视为黑盒，分析执行轨迹并自动合成用于修复缺陷的组件。在四个领域的五个基准测试中，该方法在未见实例上提升了最高 9.0 分，并减少了 9.8% 的执行步数。
所属事件:谷歌发布EnvHarness：让训练环境随智能体共同进化(5 条相关)→
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